Hoe websitebezoekers een bedrijfsnaam en adres krijgen (en waarom dat handig is)

Leadinfo maakt van anoniem websiteverkeer herkenbare bedrijfsbezoeken. Je ziet welke organisaties je website bekijken (geen personen), zodat je die bedrijven kunt segmenteren, opvolgen met relevante content op dienstniveau en je marketingbudget scherper inzet.

Voor ons is Leadinfo een belangrijke tool in elke B2B marketing strategie.

Je kent het wel. Je lanceert een campagne, er komen bezoekers op de website en in Google Analytics zie je: 300 sessies. Klinkt goed. Maar welke bedrijven zaten daarachter? En wat kun je daar vervolgens mee?

Daar komt Leadinfo in beeld. We gebruiken de tool bij specifieke klanten en voor onszelf. Niet omdat het een fancy speeltje is, maar omdat websiteverkeer ineens concreet wordt: van “bezoekers” naar “bedrijven die interesse tonen”.

Van anonieme cijfers naar echte bedrijven

We kunnen natuurlijk zeggen dat een website 300 bezoekers heeft gehad. Alleen blijft dat voor veel ondernemers abstract.

Zeker als iemand vraagt: “Leuk, maar wat levert het op?” Met Leadinfo wordt dat veel duidelijker.

Je ziet namelijk niet alleen dát er bedrijven op je website komen, maar ook wélke bedrijven. Soms zit er een naam tussen die je direct herkent. Dan wordt websiteverkeer ineens interessanter dan een grafiek met marketingcijfers.

Belangrijk detail, meteen scherp: het gaat hier om bedrijfsherkenning (organisatie/vestiging), niet om “Jan de inkoper” met zijn privégegevens.

Het Big Brother-gevoel (en hoe we dat slimmer aanpakken)

Veel klanten vinden het in het begin best spannend. Stel dat een bedrijf op de website is geweest.

Ga je die dan meteen bellen met: “Hoi, ik zag dat je op onze website keek”? Dat voelt ongemakkelijk. Voor beide kanten.

Daarom doen we het anders. Subtieler en slimmer. Eerst context opbouwen, dan pas eventueel contact.

Eerst het zaadje planten

Een voorbeeld uit de praktijk.

Een marketingmanager zoekt naar een bepaalde dienst en komt op de website van onze klant terecht. Dat zien we in Leadinfo.

Wij labelen dat bedrijf als interessant en koppelen dat label aan bijvoorbeeld een LinkedIn-campagne.

Die campagne richten we niet breed op “het hele bedrijf” (duur en rommelig), maar alleen op functies die in de praktijk invloed hebben op de keuze. Vervolgens zien die mensen de komende weken content en cases van onze klant.

Leadinfo biedt hierin extra waarde door segmenten aan te maken per dienst. Een geïnteresseerd bedrijf ziet alleen de dienst waarin ze interesse hebben getoond.

Wat gebeurt er dan vaak? In een overleg valt ineens: “Misschien moeten we eens met die partij praten.” En iemand anders reageert: “Oh ja, die ken ik wel.” Toeval? Meestal niet. Je hebt het zaadje al geplant.

Automatisering doet het werk

Niemand zit te wachten op extra handmatig werk. Daarom automatiseren we zo veel mogelijk. We stellen triggers in die automatisch labels toevoegen.

Zo houden we overzicht zonder elke dag handmatig bedrijven te moeten beoordelen.

Praktische voorbeelden die we vaak gebruiken:

Bedrijven buiten Nederland krijgen automatisch het label “niet interessant”. Dat scheelt advertentiebudget.

Gedrag op de website kan een trigger zijn. Bekijkt een bedrijf meerdere pagina’s in één sessie, dan krijgt het label “hoge interesse” en komt het automatisch in een retargetinggroep.

Ruis filteren we weg. Concurrenten labelen we als concurrent. Bestaande klanten labelen we als huidige klant. Zo voorkom je acquisitieadvertenties richting de verkeerde mensen.

De gouden regel: bedrijf én functie

Stel dat een grote organisatie op de website komt. Dat klinkt meteen interessant. Maar het heeft weinig zin om “de hele organisatie” via LinkedIn te targeten. Dat is duur en ongericht.

Daarom kijken we altijd naar twee dingen: het bedrijf en de functie. Je labelt het bedrijf als interessant en richt advertenties vervolgens alleen op functies die inhoudelijk passen bij je aanbod en realistisch beslissen of meewegen.

Zo blijven campagnes scherp en betaalbaar.

Hoe we Leadinfo meestal inzetten (3 doelen)

1. Inzicht: klanten loggen in en zien welke bedrijven hun site bezochten. Dat is vaak concreter dan alleen analytics.
2. Gerichte LinkedIn-campagnes: zodra een interessant bedrijf op de website komt, start automatisch een retargetingcampagne met cases, bewijs en uitleg.
3. Extra toepassingen: export voor een fysieke mailing in een regio of koppeling met CRM (mits je proces en privacy netjes staan).

En ja, fysieke mailings werken nog steeds. Juist als je het combineert met online: je bouwt herkenning op in meerdere kanalen.

Privacy in het kort (zodat het netjes blijft)

Leadinfo gaat over bedrijfsdata, niet over persoonsgegevens zoals namen, e-mailadressen of privételefoonnummers.

Leadinfo beschrijft dit zelf als “company identification only” en noemt daarbij transparantie en een opt-out als best practice.

Cookieless werkt niet hetzelfde als “privacyvrij”. De kern blijft: wees transparant. Zet in je privacyverklaring dat je visitor identification gebruikt, waarom je dat doet, en hoe iemand/een organisatie kan opt-outen.

Waarom je website steeds belangrijker wordt

We zien dat bezoekers steeds meer onderzoek doen voordat ze contact opnemen. Ze lezen blogs, bekijken cases en vergelijken aanbieders.

Door tools zoals ChatGPT en Gemini gebeurt een deel van die oriëntatie zelfs voordat iemand op je website komt.

Dat betekent dat iemand die wél op je website komt vaak al een shortlist heeft. Die persoon is minder aan het oriënteren, maar meer aan het kiezen.

Dan moet je website dus helder zijn: wat doe je, voor wie, wat levert het op, en waarom jij. Toevallig kunnen wij daar bij helpen.

First-party data wordt steeds belangrijker

Met strengere cookieregels en het verdwijnen van third-party cookies wordt het lastiger om bezoekers te volgen via traditionele tracking.

Daarom verschuift de focus naar first-party data: data die je zelf verzamelt en beheert.

Leadinfo kan helpen om bedrijfsbezoeken te begrijpen, ook als een deel van cookie-tracking wegvalt.

De winst zit niet in “meer stalken”, maar in “beter segmenteren en relevanter opvolgen”.

We gebruiken het zelf ook (en dit is wat het oplevert)

Het beste bewijs dat iets werkt? Dat je het zelf gebruikt. Voor onze eigen acquisitie passen we dezelfde aanpak toe: bedrijven herkennen, labelen op gedrag en vervolgens relevante content tonen via LinkedIn.

In de afgelopen 6 maanden hebben we 190 relevante bedrijven gelabeld als “hoge interesse”.

Daarvan is 35% van de bedrijven teruggekomen via retargeting en hebben 10 bedrijven een actie gedaan (download, contact, afspraak).

En soms pakken we gewoon de telefoon. Maar dan wel met context. Dat maakt het gesprek meteen relevanter.